Compete in HackAPrompt 2.0, the world's largest AI Red-Teaming competition!

Check it out →
Selamat Datang
😃Dasar
💼 Aplikasi Dasar
🧙‍♂️ Pelajaran Tingkat Menengah
🤖 Agen
⚖️ Keandalan
🖼️ Prompt untuk Menghasilkan Gambar
🔓 Prompt Hacking
🔨 Tooling
💪 Prompt Tuning
🎲 Serba aneka
Daftar Pustaka
📦 Prompted Products
🛸 Sumber Daya Tambahan
🔥 Hot Topics
✨ Credits

Menggabungkan Beberapa Teknik

🟢 This article is rated easy
Reading Time: 1 minute
Last updated on August 7, 2024

Sander Schulhoff

Seperti yang telah kita lihat di halaman sebelumnya, prompt dapat memiliki format dan kompleksitas yang bervariasi. Mereka dapat mencakup konteks, instruksi, dan beberapa contoh input-output. Namun, sejauh ini, kita hanya mempelajari teknik-teknik prompting yang terpisah. Menggabungkan teknik-teknik prompting yang berbeda ini dapat menghasilkan prompt yang lebih baik.

Berikut adalah contoh dari sebuah petunjuk yang mencakup konteks, instruksi, dan beberapa contoh:

Twitter adalah platform media sosial di mana pengguna dapat memposting pesan singkat yang disebut "tweet".
Tweets bisa positif atau negatif, dan kami ingin bisa mengklasifikasikan tweet sebagai
positif atau negatif. Berikut adalah beberapa contoh tweet positif dan negatif. Pastikan
mengklasifikasikan tweet terakhir dengan benar.

Q: Tweet: "Hari yang indah!"
Apakah tweet ini positif atau negatif?

A: positif

Q: Tweet: "Saya benci kelas ini"
Apakah tweet ini positif atau negatif?

A: negatif

Q: Tweet: "Saya suka saku di jeans"

A:

Dengan menambahkan konteks/contoh tambahan, kita sering dapat meningkatkan kinerja AI pada tugas-tugas yang berbeda.

Sander Schulhoff

Sander Schulhoff is the CEO of HackAPrompt and Learn Prompting. He created the first Prompt Engineering guide on the internet, two months before ChatGPT was released, which has taught 3 million people how to prompt ChatGPT. He also partnered with OpenAI to run the first AI Red Teaming competition, HackAPrompt, which was 2x larger than the White House's subsequent AI Red Teaming competition. Today, HackAPrompt partners with the Frontier AI labs to produce research that makes their models more secure. Sander's background is in Natural Language Processing and deep reinforcement learning. He recently led the team behind The Prompt Report, the most comprehensive study of prompt engineering ever done. This 76-page survey, co-authored with OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions, analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.