Compete in HackAPrompt 2.0, the world's largest AI Red-Teaming competition!

Check it out →
Selamat Datang
😃Dasar
💼 Aplikasi Dasar
🧙‍♂️ Pelajaran Tingkat Menengah
🤖 Agen
⚖️ Keandalan
🖼️ Prompt untuk Menghasilkan Gambar
🔓 Prompt Hacking
🔨 Tooling
💪 Prompt Tuning
🎲 Serba aneka
Daftar Pustaka
📦 Prompted Products
🛸 Sumber Daya Tambahan
🔥 Hot Topics
✨ Credits
🖼️ Prompt untuk Menghasilkan Gambar🟢 Penambah Kualitas

Penambah Kualitas

🟢 This article is rated easy
Reading Time: 1 minute
Last updated on August 7, 2024

Sander Schulhoff

Quality boosters adalah istilah yang ditambahkan ke sebuah perintah untuk meningkatkan kualitas tertentu yang bukan kualitas gaya-tertentu dari gambar yang dihasilkan. Sebagai contoh "amazing", "beautiful", dan "good quality" semua adalah faktor peningkat kualitas yang dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas gambar yang dihasilkan.

Contoh

Ingatlah halaman lain dari piramida yang dihasilkan dengan DALLE, dan prompt pyramid.

Sekarang lihatlah piramida yang dihasilkan dengan bantuan prompt ini: A beautiful, majestic, incredible pyramid, 4K

Ini jauh lebih indah dan mengesankan!

Berikut adalah daftar beberapa peningkat kualitas:

High resolution, 2K, 4K, 8K, clear, good lighting, detailed, extremely detailed, sharp focus, intricate, beautiful, realistic+++, complementary colors, high quality, hyper detailed, masterpiece, best quality, artstation, stunning

Catatan

Sama seperti catatan di halaman sebelumnya, definisi kerja kami tentang peningkat kualitas berbeda dengan Oppenlaender et al.. Meskipun demikian, terkadang sulit untuk membedakan dengan jelas antara penambah kualitas dan modifikasi gaya.

Sander Schulhoff

Sander Schulhoff is the CEO of HackAPrompt and Learn Prompting. He created the first Prompt Engineering guide on the internet, two months before ChatGPT was released, which has taught 3 million people how to prompt ChatGPT. He also partnered with OpenAI to run the first AI Red Teaming competition, HackAPrompt, which was 2x larger than the White House's subsequent AI Red Teaming competition. Today, HackAPrompt partners with the Frontier AI labs to produce research that makes their models more secure. Sander's background is in Natural Language Processing and deep reinforcement learning. He recently led the team behind The Prompt Report, the most comprehensive study of prompt engineering ever done. This 76-page survey, co-authored with OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions, analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.

Footnotes

  1. Oppenlaender, J. (2022). A Taxonomy of Prompt Modifiers for Text-To-Image Generation. 2