Learn PromptingRecursos adicionales
Recursos
Una guía de ingeniería de parámetros muy agradable y breve:https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api
Una gran introducción a la ingeniería de parámetros: https://humanloop.com/blog/prompt-engineering-101
Una gran colección de trabajos de ingeniería de parámetros: https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
Más trabajos en ingeniería de parámetros: https://github.com/thunlp/PromptPapers
Clase CMU en ingeniería de parámetros: https://youtu.be/5ef83Wljm-M
¿Cómo funciona Copilot?: https://thakkarparth007.github.io/copilot-explorer/posts/copilot-internals.html
Guía para principiantes sobre la redacción de parámetros de Zapier: https://zapier.com/blog/gpt-3-prompt/{" "}
Parámetros e ideas para gpt-3
https://chatgpt.getlaunchlist.com
Hechos
GPT-3 NO es determinista: https://twitter.com/BorisMPower/status/1608522707372740609
Gente a quién seguir
Obtengo contenidos significativos de estas personas.
@chillzaza_ Ingeniería de parámetros, herramientas, robot de herramientas
@mathemagic1an Varios parámetros, Ingeniería de parámetros, información de GPT3
@goodside Injección de parámetros, herramientas en la ingeniería de parámetros
@hwchase17 Desarrollador núcleo de langchain
@omarsar0 Líder de DAIR AI
Compruebe también las cuentas que sigo: https://twitter.com/learn_prompting/following
Incluso más
Mira problemas abiertos y solicitudes de extracción :)
Sander Schulhoff
Sander Schulhoff is the CEO of HackAPrompt and Learn Prompting. He created the first Prompt Engineering guide on the internet, two months before ChatGPT was released, which has taught 3 million people how to prompt ChatGPT. He also partnered with OpenAI to run the first AI Red Teaming competition, HackAPrompt, which was 2x larger than the White House's subsequent AI Red Teaming competition. Today, HackAPrompt partners with the Frontier AI labs to produce research that makes their models more secure. Sander's background is in Natural Language Processing and deep reinforcement learning. He recently led the team behind The Prompt Report, the most comprehensive study of prompt engineering ever done. This 76-page survey, co-authored with OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions, analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.