Learn PromptingPotenciadores de calidad
Los potenciadores de calidad son términos agregados a una prompt para mejorar ciertas cualidades de la imagen generada que no están relacionadas con el estilo. Por ejemplo, "increíble", "hermoso" y "buena calidad" son potenciadores de calidad que se pueden utilizar para mejorar la calidad de la imagen generada.
Ejemplo
Recordemos las pirámides generadas con DALLE de la otra página, y la prompt pyramid.
Ahora, veamos las pirámides generadas con esta prompt: Una hermosa, majestuosa, increíble pirámide, 4K
¡Estas son mucho más escénicas e impresionantes!
Aquí hay una lista de algunos potenciadores de calidad:
Alta resolución, 2K, 4K, 8K, claro, buena iluminación, detallado, extremadamente detallado, enfoque nítido, intrincado, hermoso, realista +++, colores complementarios, alta calidad, hiper detallado, obra maestra, mejor calidad, artstation, impresionante
Notas
Al igual que en la página anterior, nuestra definición de trabajo de los potenciadores de calidad difiere de la de Oppenlaender et al.. Dicho esto, a veces es difícil distinguir exactamente entre potenciadores de calidad y modificadores de estilo.
Sander Schulhoff
Sander Schulhoff is the CEO of HackAPrompt and Learn Prompting. He created the first Prompt Engineering guide on the internet, two months before ChatGPT was released, which has taught 3 million people how to prompt ChatGPT. He also partnered with OpenAI to run the first AI Red Teaming competition, HackAPrompt, which was 2x larger than the White House's subsequent AI Red Teaming competition. Today, HackAPrompt partners with the Frontier AI labs to produce research that makes their models more secure. Sander's background is in Natural Language Processing and deep reinforcement learning. He recently led the team behind The Prompt Report, the most comprehensive study of prompt engineering ever done. This 76-page survey, co-authored with OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions, analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.