Learn PromptingModificadores de Estilo
Los modificadores de estilo son simplemente descriptores que producen consistentemente ciertos estilos (por ejemplo, "tintado de rojo", "hecho de vidrio", "renderizado en Unity"). Pueden combinarse para producir estilos aún más específicos. Pueden "incluir información sobre períodos, escuelas y estilos artísticos, pero también sobre materiales y medios artísticos, técnicas y artistas".
Ejemplo
Aquí hay algunas pirámides generadas por DALLE, con la indicación "pirámide".
Aquí hay algunas pirámides generadas por DALLE, con la indicación "Una pirámide hecha de vidrio, renderizada en Unity y tintada de rojo", que utiliza 3 modificadores de estilo.
Aquí hay una lista de algunos modificadores de estilo útiles:
fotorealista, de Greg Rutkowski, de Christopher Nolan, pintura, pintura digital, arte conceptual, renderizado con Octane, lente ancha, renderizado en 3D, iluminación cinematográfica, tendencia en ArtStation, tendencia en CGSociety, hiperrealista, foto, luz natural, grano de película
Notas
Oppenlaender et al. describen el descriptor "renderizado en..." como un impulsor de calidad, pero nuestra definición de trabajo difiere, ya que ese modificador produce consistentemente el estilo específico de Unity (u otro motor de renderizado). Como tal, llamaremos a ese descriptor un modificador de estilo.
Sander Schulhoff
Sander Schulhoff is the CEO of HackAPrompt and Learn Prompting. He created the first Prompt Engineering guide on the internet, two months before ChatGPT was released, which has taught 3 million people how to prompt ChatGPT. He also partnered with OpenAI to run the first AI Red Teaming competition, HackAPrompt, which was 2x larger than the White House's subsequent AI Red Teaming competition. Today, HackAPrompt partners with the Frontier AI labs to produce research that makes their models more secure. Sander's background is in Natural Language Processing and deep reinforcement learning. He recently led the team behind The Prompt Report, the most comprehensive study of prompt engineering ever done. This 76-page survey, co-authored with OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions, analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.